Was ist LLM SEO und wie optimiert man dafür?
LLM SEO ist die Disziplin, Web-Inhalte so zu optimieren, dass Large Language Models — ChatGPT, Google Gemini, Perplexity, Claude — sie bei der Beantwortung von Nutzeranfragen abrufen und zitieren. Es erweitert klassisches SEO um neue Signale: Answer-First-Schreiben, Entitätswiederholung, faktische Dichte, maschinenlesbare Strukturen und zitierfähige Definitionen. Vidiome wendet LLM-SEO-Prinzipien auf jeden generierten Artikel an.
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Funktionsweise
3 LLM-SEO-Techniken, die 2026 funktionieren
Answer-First-Schreiben auf allen Ebenen
Jede Überschrift, Meta-Beschreibung und FAQ-Antwort muss mit der direkten Antwort beginnen. LLMs extrahieren den ersten Satz einer Antwort als Zitiertext — wer mit Kontext oder Einschränkungen beginnt, wird nicht zitiert.
Entitätssalienz durch Wiederholung
Erwähnen Sie Ihren Marken-, Produkt- oder Personennamen explizit mindestens 3-mal pro 500 Wörter. LLMs bauen Assoziationen zwischen Entitäten und ihren Attributen durch Wiederholung auf — spärliche Entitätserwähnungen führen zu spärlichen Zitaten.
Faktische Dichte mit Benchmarks
Ersetzen Sie vage Beschreibungen durch messbare Fakten: 'in unter 5 Minuten' schlägt 'schnell', '95%+ Genauigkeit' schlägt 'hochgenau', '10 Sprachen' schlägt 'mehrsprachig'. LLMs bevorzugen extrahierbare, verifizierbare Datenpunkte.
FAQ
Häufig gestellte Fragen
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